顔認証、AI技術でエラー率0.5％まで進歩！認知症の兆しもわかる？ 一方で米国では誤認逮捕もおきた。近未来、人間はコントロールできるのか...

   「顔認証」が急速に普及している。カードや指紋に代わって本人確認の主流になりつつある。しかし、技術的にはまだバラツキがあり、警察が使ったシステムの技術や法的な不備で、誤認逮捕や反対運動も起きている。近未来は単に、便利なだけではないようだ。

   NECは昨年、アメリカの研究所が行った「顔認証」の技術テストで、エラー率0.5%を達成して世界の１位になった。同社は今、次世代のデジタルオフィスの実証実験を行っているが、社員はマスクのまま玄関ゲートを通り、コピー機、ロッカー、自販機まで顔認証だ。

   小山径アナが20年前の顔写真を登録して、試みたが、見事に認証された。歳をとっても変わらない、目から鼻の筋、顔の凹凸、筋肉の傾きなど、数カ所で本人しかない特徴を見分けるのだという。さらに、目の虹彩（これも一人ひとり違う）を利用したシステムも開発中で、エラー率はさらに低くなるという。

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  急速に進歩した顔認証技術（NHKクローズアップ現代＋番組ホームページより）

AIのディープラーニング技術で飛躍的進歩

   顔認証技術は、銀行のATM、地下鉄の改札、空港の出入国審査などへの利用が期待され、東京五輪の選手・関係者の入場にも使われる予定。東京・新宿に店員のいない店舗もできた。向こう5年間で市場は2倍以上になるともいう。

   順天堂大学病院（文京区）では、入院患者の顔の表情から、認知症の兆候を早期に捉えようとしている。歳をとると笑顔が少なくなるが、これを数値化する技術を開発した。100点満点で今何点と評価できる。医師は「数字は助けになる。将来はオンライン診療に使いたい」という。

   顔認証は、ディープラーニングと呼ばれるAI技術の飛躍的進歩がもたらした。AIが大量のデータを読み込み、自律的に分析を行う技術だ。カメラが捉えた人を、事前に蓄積した膨大な数の顔写真と照合して、誰であるかを特定する。AIはまた、集めたデータを学習する。ここで様々な問題も起こる。

   米のデトロイト警察が使ったシステムでは、誤認逮捕が出た。昨年７月、泥棒事件で防犯カメラに写っていた映像から、AIが割り出した人は別人だった。問題はエラー率で、NECが１位になった調査でも、システムによってエラー率は、10?100倍もの開きがあった。

   レンセラー工科大（NY州）が行った精度の検証でも、男性よりも女性が、白人より黒人の精度が低かった。顔写真のデータに偏りがあるからだという。批判の声も高まっており、アマゾンでは今年に入って、警察への顔認証技術の提供を一時停止。IBMは技術の開発から撤退するといわれる。

間違いのリスクに残る不安、導入に抵抗ある人は65％も

   国立情報学研究所教授の山田誠二さんは、「技術に100%はありえない。技術には得意、不得意があり、間違いが起こったときにどう対処するかを、考えながら進まないといけない」という。国内のアンケートでも、顔認証によるサービスの利用には、64.8%が「抵抗がある」と答えている。自分の写真がどう利用されるかわからない不安である。

   昨年８月フロリダの銀行で、カメラに映った人物を警察がITシステムを使って割り出したのだが、この写真が、SNSへの投稿から無断でコピーしたもので、このシステムはなんと、30億人もの顔写真を集めていたことが判明。FBIの7倍だと大問題になった。連邦政府に技術の使用停止を求めるNPOもある。

   NECは2年前、プライバシーや倫理面の助言をする専門組織を作った。企業への顔認証システム導入で、社員の反対を考慮して、ビジネスをやめたこともある。「利便性とリスクのバランスです」と担当者はいう。

   一方で、表情を読む技術も進む。オンライン授業で、生徒の集中度を測る専門学校があった。また、社員のメンタルチェックに使っている会社も増えているらしい。心理学者からは、「科学的根拠に欠ける」という指摘もあるらしいのだが......。

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   山田さんは「そういう社会がいいか、悪いか考えることが、近未来を考えるきっかけになる」といった。

   レンセラー工科大の教授が気になることをいっていた。「偏りは学習データで生み出される。人間に害を与えるような使い方で、技術導入するのは危険だ」と。AIは偏りを判断できない？　つまり人間がやるしかない？

文・ヤンヤン

*NHKクローズアップ現代＋（9月29日放送「暮らしが激変！？　急速に広がる"顔認証"」）