SNS投稿写真からAIが「うつ病」診断 なんと精神科医の2倍近い成功率

   SNSインスタグラムの投稿写真から人工知能（AI）が「うつ病」かどうかを診断することに米バーモント大学の研究チームが成功し、コンピューター科学誌「EPJDeta Science」（電子版）の2017年8月7日号に発表した。

   しかも、専門の精神科医より高い確率で「診断」したという。SNSへの投稿をきっかけに人工知能に「心」を見透かされる時代がくるのだろうか。

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  SNSの投稿写真で「心」がわかる

うつ病の人は「自撮り」と「モノトーン」写真が多い

   同誌の論文によると、バーモント大学のクリストファー・ダンフォース教授らのチームは、コンピューターの学習プログラムを使って人工知能（AI）が、SNSユーザーが投稿した写真から「うつ傾向」を評価するシステムを開発した。

   そして、ウェブサイトを通じ「投稿写真から精神状態を分析する」という実験の趣旨を説明してボランティアを募集、同意した166人を対象者にして、精神疾患の病歴などの提出を求めた。166人のうち71人が過去3年間でうつ病と診断されていた。

   ダンフォース教授らはAIに166人がインスタグラムに投稿した合計4万3950枚の写真を分析させた。その結果、70％の確率でうつ病のユーザーを特定することに成功した。過去の研究では、写真や絵から専門医がうつ病と診断するケースの特定率は42％だというから、正確さでは2倍近い成績だ。

   ダンフォース教授によると、AIは投稿写真の「色相」（色の調子）、「明度」（明るさ）、「彩度」（鮮やかさ）を基準に評価し、うつ病の人は「高い色相・低い明度・低い彩度」が特徴だ。ほかには次のような特徴も持っているという。

（1）写真の雰囲気を「幸福」「悲しみ」「親しみ」「面白い」の4つのキーワードで評価すると、「悲しみ」の度合いが高く、ほかの3つの要素が低い。
（2）顔の写真ではアップが少なく、引いた写真が多い。また正面を写真が少なく、斜めや横からの写真が多い。
（3）1枚あたりに写りこんでいる顔の数が少なく、自撮り写真が多い（他人と一緒の写真が少ない）。
（4）色では青色（ブルー）と灰色（グレー）が強く、全体に暗く、ぼんやりしている。
（5）写真を加工する際、インスタグラムのフィルターのうちモノトーンにする「Inkwell」を好んで使う。（注：健康な人は暖色系の明るい色味にする「Valencia」を好む）。

などだ。

投稿写真からの「うつ病早期発見」は課題が山積み

   ところで、専門医の診断より高い確率で特定したとはいえ、すぐに投稿写真からうつ病患者を「早期発見」するということにはならないという。人権やプライバシーなど乗り越えなければならない法律上の課題が多いからだ。今回の研究について、ダンフォース教授は論文の中でこうコメントしている。

「今回開発したAIのプログラムは、あくまで専門医のサポートするために使われるべきです。いずれ、うつ病の人を早い段階で発見して助けられるように、さらに精度を高める研究を進めます」